SUUB va dezvolta un sistem inteligent pentru asistență intraoperatorie cu fluorescență ICG și inteligență artificială

Spitalul Universitar de Urgență București va coordona dezvoltarea unui sistem integrat de asistență chirurgicală bazat pe imagistică în infraroșu apropiat, fluorescență cu indocianină verde și algoritmi de inteligență artificială. Proiectul INDOVIEWER urmărește crearea unui dispozitiv medical portabil care să ajute echipele chirurgicale să vizualizeze mai bine structuri anatomice relevante în timpul intervențiilor.

Soluția este gândită ca un instrument tehnologic de sprijin pentru actul medical, nu ca o simplă achiziție de echipamente. Sistemul ar urma să combine captarea video intraoperatorie, imagistica NIR, recunoașterea vizuală asistată de AI și module de instruire pentru personalul medical.

Imagistică intraoperatorie cu fluorescență ICG

Indocianina verde este un colorant fluorescent utilizat în practica medicală pentru evaluarea perfuziei tisulare, vizualizarea unor structuri anatomice și ghidarea unor gesturi chirurgicale. Substanța devine vizibilă în spectrul infraroșu apropiat, ceea ce permite obținerea unor informații suplimentare față de imaginea video convențională.

În cadrul proiectului, SUUB și Universitatea Politehnica București vor dezvolta un dispozitiv de achiziție NIR, denumit INDOVIEWER, destinat augmentării fluxului video intraoperator. Practic, sistemul ar trebui să ofere chirurgilor o imagine îmbunătățită a câmpului operator, cu evidențierea unor structuri relevante în timp real.

Primele aplicații clinice menționate sunt intervențiile pe tiroidă, colecistectomia și evaluarea limfedemului. Pentru aceste utilizări, sistemul va fi validat în condiții clinice reale.

AI pentru recunoașterea structurilor relevante în chirurgie

Componenta de inteligență artificială este una dintre părțile centrale ale proiectului. Modelele AI vor fi dezvoltate pentru detecția structurilor relevante în intervențiile și examinările medicale selectate, pe baza unor date reale colectate din activitatea clinică.

Proiectul prevede colectarea a cel puțin 2.000 de unități video adnotabile din intervenții chirurgicale și examinări medicale. Aceste date vor fi folosite pentru antrenarea și validarea algoritmilor, inclusiv pentru un model de tip visual question answering, capabil să răspundă la interogări vizuale legate de imaginile clinice.

Pentru personalul medical, utilitatea potențială este dublă: pe de o parte, sistemul poate susține decizia intraoperatorie prin evidențierea unor repere anatomice; pe de altă parte, poate contribui la standardizarea formării și evaluării în proceduri complexe.

Un instrument de lucru, dar și de instruire

INDOVIEWER nu este conceput doar ca un dispozitiv intraoperator. Proiectul include și dezvoltarea unui sistem informatic de instruire și antrenament pentru personalul medical, cu bază de cunoștințe, chatbot, sistem de teste, sistem educațional de tip VQA și un modul VR pentru diagnosticarea limfedemului.

Această componentă poate avea o relevanță importantă pentru spitalele mari, unde formarea continuă a echipelor chirurgicale și standardizarea tehnicilor sunt esențiale. Un sistem care folosește imagini reale, adnotări clinice și scenarii de antrenament poate ajuta medicii să înțeleagă mai bine relația dintre anatomie, imagine intraoperatorie și decizie chirurgicală.

În același timp, proiectul poate contribui la dezvoltarea unor competențe digitale aplicate în chirurgie, într-un domeniu în care tehnologia avansată devine tot mai prezentă, dar trebuie integrată cu atenție în practica medicală.

De ce contează pentru echipele chirurgicale

Pentru chirurgi, anesteziști, personalul din blocul operator și echipele implicate în proceduri minim invazive sau complexe, tehnologiile de vizualizare intraoperatorie pot aduce un plus de siguranță și precizie. Utilizarea fluorescenței ICG poate sprijini identificarea perfuziei sau a unor structuri anatomice, iar integrarea AI poate accelera recunoașterea unor repere vizuale importante.

Rămâne esențial ca astfel de sisteme să fie validate riguros clinic și să fie utilizate ca instrumente de suport, nu ca înlocuitori ai judecății medicale. Valoarea lor reală va depinde de calitatea datelor folosite pentru antrenarea algoritmilor, de integrarea în fluxul operator și de acceptarea de către echipele medicale.

Dacă va fi validat și implementat cu succes, INDOVIEWER ar putea deveni un exemplu de tehnologie medicală dezvoltată în România pentru utilizare în chirurgie, formare profesională și asistență clinică avansată.

⚠ Disclaimer: Informațiile prezentate de Medic24 au scop educativ și/sau informativ. Ele nu înlocuiesc consultul medical. Diagnosticul și tratamentul pot fi stabilite doar de un medic.