AI în industria farmaceutică: CEO-ul AstraZeneca spune că dezvoltarea medicamentelor devine mai rapidă și mai predictibilă

Inteligența artificială este folosită tot mai mult în cercetarea farmaceutică pentru identificarea țintelor terapeutice, optimizarea moleculelor și estimarea șanselor de succes ale studiilor clinice. Pascal Soriot, CEO-ul AstraZeneca, a explicat într-un interviu CNBC, citat de Business Chief, că miza principală este creșterea productivității în dezvoltarea medicamentelor.

AI nu mai este doar o promisiune în cercetarea farmaceutică

Inteligența artificială începe să fie integrată în etape esențiale ale dezvoltării medicamentelor, de la descoperirea unor ținte terapeutice noi până la proiectarea moleculelor și selecția candidaților care merită duși mai departe în studii clinice.

Potrivit Business Chief, care citează declarații făcute de Pascal Soriot pentru CNBC, CEO-ul AstraZeneca consideră că valoarea principală a AI în industria farmaceutică este îmbunătățirea productivității.

Soriot a explicat că AI poate ajuta companiile să proiecteze mai rapid și mai inteligent un medicament, inclusiv prin optimizarea moleculelor și prin reducerea unor caracteristici care ar putea fi asociate ulterior cu efecte adverse.

De la ținte terapeutice la decizia de a începe un studiu de fază III

Unul dintre punctele importante ale declarațiilor este folosirea AI nu doar în fazele timpurii ale cercetării, ci și în deciziile costisitoare privind dezvoltarea clinică. În industria farmaceutică, trecerea unui candidat către studii de fază avansată presupune investiții foarte mari, iar probabilitatea de eșec rămâne semnificativă.

Soriot a menționat utilizarea unor modele care combină date clinice și de laborator pentru a estima probabilitatea de succes a unui studiu de fază III. Pentru companiile farmaceutice, o astfel de capacitate ar putea însemna o selecție mai bună a candidaților și o reducere a riscului de a investi sute de milioane de dolari în programe cu șanse reduse de reușită.

Context: AstraZeneca investește deja în AI și data science

Pe pagina sa oficială dedicată data science și inteligenței artificiale, AstraZeneca afirmă că folosește AI în cercetare și dezvoltare pentru identificarea țintelor terapeutice, predicția moleculelor care ar trebui dezvoltate, analiza imagistică, optimizarea studiilor clinice și construirea unei infrastructuri de date mai eficiente.

Compania descrie AI ca pe un instrument aplicat pe întregul traseu de cercetare, de la înțelegerea bolilor până la proiectarea studiilor clinice. În acest cadru, declarațiile CEO-ului AstraZeneca se înscriu într-o direcție mai largă a industriei farmaceutice: folosirea datelor și algoritmilor pentru a reduce incertitudinea în dezvoltarea medicamentelor.

De ce contează pentru medici și pacienți

Pentru practica medicală, impactul AI în industria farmaceutică nu va fi vizibil imediat sub forma unor aplicații spectaculoase la cabinet, ci mai ales prin modul în care vor fi dezvoltate viitoarele terapii.

Dacă aceste instrumente își confirmă utilitatea, ele ar putea contribui la identificarea mai rapidă a unor molecule promițătoare, la proiectarea unor studii clinice mai bine țintite și la creșterea șanselor ca medicamentele aflate în dezvoltare să ajungă efectiv la pacienți.

În același timp, AI nu elimină nevoia de validare clinică riguroasă. Medicamentele dezvoltate cu sprijinul algoritmilor trebuie să treacă prin aceleași etape de evaluare a siguranței și eficacității, iar deciziile finale rămân dependente de date clinice, reglementare și supraveghere medicală.

O transformare industrială, nu o scurtătură clinică

Mesajul transmis de Pascal Soriot trebuie citit mai ales ca un semnal despre transformarea industriei farmaceutice. AI poate accelera cercetarea, poate ajuta la prioritizarea proiectelor și poate reduce unele incertitudini, dar nu înlocuiește studiile clinice, evaluarea independentă și decizia medicală.

Pentru sistemele de sănătate, întrebarea importantă nu este doar cât de repede pot fi dezvoltate noi medicamente, ci și dacă aceste inovații vor ajunge în mod echitabil la pacienți, la costuri sustenabile și cu dovezi solide privind beneficiul clinic.

⚠ Disclaimer: Informațiile prezentate de Medic24 au scop educativ și/sau informativ. Ele nu înlocuiesc consultul medical. Diagnosticul și tratamentul pot fi stabilite doar de un medic.